Intervalle P25-P75
Cette page existe aussi en anglais.
L’intervalle P25-P75 couvre les valeurs comprises entre le 25e et le 75e percentile d’une série de relevés : la moitié centrale des valeurs, avec un quart des relevés en dessous et un quart au-dessus.
Exemple
Dix relevés quotidiens de la visibilité d’une marque, triés, donnent 20, 22, 25, 25, 27, 28, 30, 31, 34 et 40 pour cent. Le 25e percentile se situe autour de 25 % et le 75e autour de 31 %, si bien que la moitié centrale des relevés tombe à peu près entre 25 % et 31 %.
Pourquoi c’est important
La largeur de cet intervalle correspond à ce que les statisticiens appellent l’écart interquartile. Comme les réponses de l’IA varient d’une exécution à l’autre, un chiffre unique peut suggérer plus de certitude que les données ne le permettent. Un intervalle montre la stabilité d’un relevé : un intervalle étroit signifie que les relevés sont très resserrés, un intervalle large qu’il faut considérer tout relevé isolé avec prudence.
Les percentiles sont moins sensibles qu’une moyenne à un relevé inhabituel. Lorsque deux intervalles se chevauchent largement, la différence entre leurs valeurs centrales n’est peut-être pas significative : c’est une vérification utile avant de réagir à une petite variation.
L’approche de Stellarcast
Dans Stellarcast, les chiffres de visibilité et de part de voix sont affichés avec un intervalle P25-P75 dès que l’on dispose d’au moins deux jours de relevés. Il est calculé par moteur et par marché, en rééchantillonnant à de nombreuses reprises les jours qui composent chaque chiffre et en retenant la moitié centrale des résultats. L’intervalle indique de combien le chiffre peut encore bouger, et il se resserre à mesure que les jours s’accumulent. Ce sont des percentiles, pas des erreurs types.
Découvrez comment l’IA décrit votre marque
Obtenez un audit gratuit de visibilité IA sur ChatGPT, Gemini, Perplexity et Google AI Overviews, et situez-vous face à vos concurrents.
Obtenir votre audit gratuit de visibilité